Automic Know-how, Praxiswissen & Success Stories

In den letzten Jahren hat sich die Künstliche Intelligenz in einer Geschwindigkeit entwickelt, die selbst erfahrene Strategen überrascht hat. Was einst als spielerisches Experimentieren mit Textfenstern begann, hat sich im Jahr 2026 durch Modelle von GPT, Gemini oder Claude zu einem präzisen Hochleistungswerkzeug transformiert. Doch während der Markt von immer neuen Versionen geflutet wird, stellt sich für uns eine strategisch entscheidende Frage: Was unterscheidet eine bloß „kluge“ Antwort von einer KI-Lösung, die in der komplexen Unternehmensarchitektur echten Mehrwert stiftet?

Findings from the 2026 AI Workshop: From Awareness to AI That Can Act

In recent years, artificial intelligence has advanced at a pace that has surprised even experienced strategists. What began as playful experimentation with chat interfaces has evolved by 2026, through models such as GPT, Gemini and Claude, into a precise and highly capable tool. Yet as the market continues to be flooded with new versions, one strategically important question remains: what distinguishes a merely “smart” answer from an AI solution that delivers genuine value within a complex enterprise environment?

Die Datenbank ist das Fundament jeder Automic-Automation-Umgebung. Performance, Stabilität und Betriebskosten hängen maßgeblich von ihr ab. In einem aktuellen Projekt hat die setis GmbH einen Kunden dabei unterstützt, seine Automic-Datenbank von Oracle nach PostgreSQL zu migrieren – und damit gleich mehrere Ziele erreicht:

Success Story: Automic Automation Database Migration from Oracle to PostgreSQL

The database is the foundation of every Automic Automation environment. Its performance, stability and operating costs depend heavily on it. In a recent project, setis GmbH helped a customer migrate its Automic database from Oracle to PostgreSQL, achieving several objectives at once:

Wie lassen sich kritische Geschäftsprozesse im Automatisierungsumfeld zuverlässig abbilden und überwachen? Anhand des Banken-Ultimo zeigt der Vortrag, wie trotz vieler verteilter Abläufe die Übersicht gewahrt und Abschlüsse stressärmer erzielt werden. Außerdem beleuchten wir, welches zusätzliche Potential durch die KI hier zukünftig mit eingebracht werden kann.

Presentation on Automating Business-Critical Processes — The Month-End Challenge in Banking

How can business-critical processes be reliably modeled and monitored in an automation landscape? Using the banking Ultimo as an example, this talk shows how to maintain visibility across many distributed workflows and achieve period-end closes with less stress.
Außerdem beleuchten wir, welches zusätzliche Potential durch die KI hier zukünftig mit eingebracht werden kann.

Automic Automation execution-based License

Broadcom has fundamentally revised the licensing model for Automic Automation. The solution now follows a modern execution-based approach, replacing the previous model. This article explains how it works, highlights its benefits, and offers practical guidance for maximizing its value.

Die Migration in die Cloud stellt viele Unternehmen vor die Frage, wie bestehende Prozesse und Werkzeuge in der neuen Infrastruktur weiter genutzt werden können. Besonders relevant ist das beim Einsatz von Automatisierungslösungen wie Automic Automation im Kontext von RISE with SAP – dem Cloud-Angebot von SAP für die Transformation hin zu einem intelligenten Unternehmen.

RISE with SAP & Automic

Migrating to the cloud raises a key question for many companies: how can existing processes and tools continue to be used in the new infrastructure? This is especially true when it comes to automation solutions like Automic Automation in the context of RISE with SAP — SAP’s cloud offering for the transformation into an intelligent enterprise.

In einer modernen IT-Architektur, in der Ereignisse in Echtzeit verarbeitet und zuverlässig verteilt werden müssen, greifen Unternehmen zunehmend auf Apache Kafka zurück – oder dessen kommerzielle Variante Confluent Kafka.

Automic Automation meets Kafka

In modern IT architectures, where events must be processed and distributed in real time, more and more companies are turning to Apache Kafka — or its commercial variant, Confluent Kafka.

Im Mittelpunkt steht die Fragestellung, wie sich Confluent Kafka in Automic Automation integrieren lässt, aber auch welche Ansätze zur Zusammenarbeit der jeweiligen Architekturen bestehen.

Kafka Fokus

The central question: how can Confluent Kafka be integrated into Automic Automation, and what approaches exist for collaboration between the respective architectures?

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