KI-Workshop bei setis: vom Modellverständnis zum konkreten Use Case
Im internen KI-Workshop ging es darum, Large Language Models fachlich einzuordnen und konkrete Einsatzmöglichkeiten für Consulting und Kundenprojekte zu entwickeln.
KI braucht Kontext und Fachwissen
Der Mehrwert von KI entsteht nicht allein durch das Modell, sondern durch das richtige Verständnis, saubere Daten, klare Ziele und einen verantwortungsvollen Einsatz. Genau darauf lag der Fokus unseres internen KI-Workshops.
Das Team beschäftigte sich mit der Funktionsweise von Large Language Models, mit Trainingsansätzen, Modellparametern und Steuerungsmöglichkeiten. Ziel war es, KI-Ergebnisse besser nachvollziehbar, reproduzierbar und fachlich belastbar zu machen.
Use Cases aus dem Arbeitsalltag
Neben Grundlagen standen konkrete Anwendungsfälle im Mittelpunkt: schneller Zugriff auf relevantes Wissen, strukturierte Analyse von Informationen, Unterstützung im operativen Alltag und bessere Entscheidungsgrundlagen in Kundenumgebungen.
Ein besonderer Dank gilt Sirko Weise, unserem AI Lead Consultant, der den Workshop konzipiert und moderiert hat. Mit seiner technischen Expertise und Projekterfahrung zeigte er, wie KI im Unternehmensumfeld praxisnah und fundiert eingesetzt werden kann.
Unser Fazit: KI ersetzt kein Fachwissen. Sie hilft, vorhandene Expertise systematisch nutzbar und skalierbar zu machen.